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ERV, Expected Run Value(得分期望值)

NERD, Net Expected Run Differential(淨得分差)

參考資料:Baseball Stat NERD

這個概念是我幾年前就看到的,一直覺得能夠用來解釋很多棒球現象,提供球迷一個不同的角度來看球賽,而且又很容易懂。

首先是一些統計數字。下表是2003年MLB球隊在各種情況下,所能得到分數的期望值,也就是得分期望值(Expected Run Value, ERV)。

狀況 無人 一壘 二壘 三壘 一二 一三 二三 滿壘
0out 0.531 0.919 1.177 1.380 1.551 1.869 2.023 2.474
1out 0.282

0.535

0.706 1.032 0.909 1.211 1.428 1.544
2out 0.109 0.237 0.341 0.384 0.454 0.518 0.541 0.79

舉例來說,無人出局無人在壘時,得分期望值是0.531;2出局滿壘時,平均得分是.797。當然,3出局的情況下,得分期望值是0。

接下來談NERD。計算NERD需要三項資料:

a. 打者上場前的狀況,並由上表查出ERV;
b. 打者結束打席後的狀況,並由上表查出ERV;
c. 本打席得到的分數。

NERD=b+c-a

舉例來說,首打席全壘打的NERD是多少呢?

a. 打者上場前,無人出局無人在壘,ERV=0.531;
b. 打者結束打席後,無人出局無人在壘,ERV=0.531;
c. 球隊得到1分。

所以NERD=0.531+1-0.531=1,也就是這位打者紮紮實實的幫球隊拿下1分,很合理吧?首名打者全壘打不需要前面隊友的幫忙,對之後的比賽情形也沒有影響,可算是完全獨立出來的事件。事實上,陽春全壘打都屬於這種情形。

實例

8/14這場比賽的五局上,1出局二、三壘有跑者,Ibanez 滾地球送回三壘跑者,二壘跑者上三壘,Ibanez 出局。

a. 打者上場前,1出局二三壘有跑者,ERV=1.428;
b. 打者結束打席後,2出局三壘有跑者,ERV=0.384;
c. 球隊得到1分。

NERD=0.384+1-1.428=-0.044!是負數,也就是 Ibanez 這個打席事實上對球隊是沒有貢獻的,即使他的打點增加了1分。

應用一:跑壘

1出局二壘有跑者,打者打出安打,跑者得分,打者跑上二壘時被觸殺。

NERD=0.109+1-0.706=0.512,就打擊上是對球隊有貢獻,但如果他不要冒險跑二壘呢?

NERD=0.535+1-0.706=0.829,也就是這個跑壘讓球隊損失了0.829-0.512=0.317分。有趣吧,連跑壘失誤都能算。


應用二:守備

1出局壘上無人,打者打出滾地球,游擊手爆傳一壘,打者上二壘。

原本應該是2出局壘上無人、ERV=0.109,現在變成1出局二壘有人,ERV=0.706,這個失誤值0.706-0.109=0.597分。

 

缺點:分贓不均?

事例:1出局一壘有人,打者擊出安打,跑者繞過二壘後積極攻上三壘。

問題就出在,從1出局一二壘有人、ERV=0.909,到1出局一三壘有人、ERV=1.211,這多出的0.302分到底算誰的功勞?

常理來看應該是跑者的功勞,但也需要打者打到一定的位置,跑者才有機會搶上三壘吧?

也因為有這種尷尬的情形,所以在統計上也造成不便,無法光從gamelog來計算。

當然還有其他的問題存在,而這些內容也是我參考一些資料的心得,歡迎大家多多指教。

全文完。XD

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